极大极小决策

最大最小决策方法也叫悲观法、保守法、瓦尔德决策准则、小中取大法,采用这种方法的管理者对未来持悲观的看法,认为未来会出现最差的自然状态,因此不论采取哪种方案,都只能获取该方案的最小收益。简介 最大最小决策方法也叫悲观法、

极小化极大决策函数(minimax decision func-tion)决策函数的一种优良准则。.当采用决策函数占时,可能遭受的最大风险可表示为选择一个决策函数}*,使M(}') -infsE}M(}),这种使最大风险达到最小的准则,称为极小化极大原理.在此

以及针锋相对策略(做其他参与者先前所做的)。思想来源 最大最小决策规则的一个重要思想来源是20世纪著名数学家冯诺伊曼关于二人零和博弈的定理,其中每个人都选择能够最大化自己的最小的可能支付(相应于对手的各个策略)的策略。

极大一极小准则(max-min criterion)不确定型决策准则之一它倾向于保守,以各个方案可能导致的最坏结果作为决策的依据.设方案a导致结果c; 时其所得为只,,则极大一极小准则要求选择Q [1] :`,使达到

不确定型决策方法有乐观法、悲观法、折衷法、平均法、最小遗憾值法。其中在最大最大决策标准下,采用乐观法进行决策。在最大最小决策方法下,采用悲观法进行决策。在现实主义决策标准下,采用乐观系数法。在等可能准则下,采用平均法

极小化极大序贯决策函数(minimax sequential decision function)是1993年发布的数学名词。中文名 极小化极大序贯决策函数 外文名 minimax sequential decision function 所属学科 数学 公布时间 1993年

最大最小准则 最大最小准则又称小中取大法或悲观法。为不确定型决策的决策准则之一,这种方法的基本态度是悲观与保守。其基本思路是首先找出最不利情况下的最大收益。

最大最小收益决策法:这是不确定条件下的决策方法之一,它不遵循价值最大化准则,也不考虑各种可能结果的概率,只是从种种自然状态中为每个方案找出一个最小的收益值,然后再从这些最小收益值所代表的不同方案中,选择一个收益最大的方案

最小最大原则指在投资决策中,当必须在几种可能的方案中作一抉择时,决策者只考虑每一方案的最坏后果,而选择危害和损失最小的方案。这样,使可能遭受的最大损害减到最低程度。但是,在很多情况下,企业家不会按照这一原则办事,因为

极小一极大后悔准则(min-max regret criterion ) 不确定型决策准则之一它要求决策最大后悔值尽可能地小.这里,最大后悔值指不确定条件下某决策可能得到的最坏结果与其他决策所可能得 [1] 到的最好结果之差.

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